投资组合管理是资管机构投研核心能力,搭建一个以组合管理为核心的数智化投资管理平台,全面解决业务高度灵活化的分析视图、实时IBOR和估值计算、大数据量的复杂金融工具计算、高度稳定的数据链路保障等诸多痛点诉求,成为各家资管机构数智化转型的核心任务。
中邮理财从理财资管业务本源出发,以数字金融为理念,持续深入挖掘投研应用场景,基于大数据技术构建了“1+3+1”专业投资组合管理平台,通过“数据+模型+场景”的闭环提升投资效能,实现业务层面高度灵活的指标视图、实时IBOR和估值引擎、大数据复杂金融工具的计算以及高度稳定的数据链路保障,高效助力投资团队开展投研、投资、交易、头寸、风险分析等工作。
日常投资经理和助理需每天关注产品和组合的头寸持仓、近N天现金流预测、投资研究、资产选配、市场询价、投前和盘中测算、组合分析、投后跟踪、风险分析等数据,来应对产品的流动性管理、投资决策、风险合规管理等场景要求。而传统的业务应用系统多各有偏重,难以兼顾投资管理的全面应用场景。基于人工经验与静态模型的投资管理模式,难以应对高频市场变化与海量信息处理需求,主要瓶颈问题体现在以下几个方面,也是大多同业在投资管理平台建设中竞相突破的方向。
从企业整体角度看,需要建设一套较为统一化、工业化的投研管理体系和平台化系统,但从每个投资人员出发,大都有非常个性化的管理工具需求,如何在企业级的管控模式下满足多种投资风格的管理工具,给传统系统建设方式带来很大挑战。
传统数据分析应用一般为批处理模式,对实时数据分析场景支持不足,尤其是实时行情处理、实时交易、实时头寸和持仓、实时估值处理等诸多场景,怎么样才能做到既要满足投资人员日常对大量产品复杂指标分析场景,又要满足基于实时交易、实时市场变动的投资试算场景,对系统架构设计带来了全新挑战。
面对投资管理等多元化的复杂业务场景和后续持续不断地变更需求,需要构建一套稳定的数据指标中台体系,支撑不同业务指标的定义和持续发布管理,并基于指标应用构建一套实时的数据监控体系,为上层应用场景的不断迭代升级提供坚实保障。
围绕投资业务实际应用场景和上述痛点问题,中邮理财业技密切配合以业务场景为驱动,通过“数据+技术+流程”的三重重构,全新设计并研发上线了投资组合管理平台,实现了投资管理从经验驱动到数字驱动的转型。系统总体设计框架如图1所示。
基于大数据技术构建了“1+3+1”专业投资组合管理平台,具体包括:1、1个灵活个性化的投资经理工作台;2、3个持续发布的应用服务核心,分别为面向业务领域的组装式功能库、场景配置化的实时持仓引擎、业务覆盖全面的指标中心;3、1个可视化的数据质量监控后台。
从投资人员日常作业模式出发,按照“一张台、全视角”建设理念,构建了基于用户角色充分灵活定制化的投资经理工作台。支持用户依据自己习惯、日常日程安排等自定义工作台,完成千人千面、定制化设计、投资数据与作业一览,实现从“功能堆砌”到“场景驱动”的跨越。结合实时计算、全景视图以及可适配的功能特性,平衡灵活性与系统性能,满足银行理财子多角色、高复杂度的投资管理需求。
①千人千面设计。以角色驱动(公司领导、部门管理人员、投资经理、投资助理、风险控制人员的需求不同),行为标签(标准+自定义标签系统),历史操作与习惯进行用户智能适配,推荐展示动态生成用户特征。
②专属工作台管理。利用模块卡片式设置,采用微前端架构支持模块化加载,动态适配用户配置,按照每个用户的需求调整界面布局、显示的内容模块。实现投前决策分析试算、风控与头寸管理、指令下达跟踪、业绩归因等投资管理环节的数字化管理,构建投资类应用统一平台,完成投资业务环节的全面覆盖。
③自定义设置。利用表单生成器、规则引擎,实现自定义报表、指标阈值设置、预警规则等。在默认组合件之外,允许开发配置新的业务组件,贯穿投前、投中及投后的投资管理全流程。
数智化的建设思路支持平台功能库面向业务领域灵活组装。将投资管理、风险管理、运营管理等核心业务功能拆解为头寸匡算、净值变动、合规检测、指令跟踪、实时申赎、各类预警提示信息等可复用、可插拔的组件,并按模块封装,通过低代码/无代码方式灵活组装功能,支持业务场景快速迭代。同时针对常见场景预置参数模板,降低配置复杂度,可实现动态加载与版本控制,支持组件动态更新。
为了满足投资人员在盘前或盘中实时投资试算的场景需求,构建了一套基于实时事件驱动为核心的实时持仓簿记引擎(IBOR)。该引擎设计支持动态化的事件场景配置,可依照产品负债端申赎等交易、资产端各类不同资产的金融工具属性事件、投资人员主动发起的投资交易动作事件等,实时完成组合头寸和持仓的模拟计算。IBOR实时持仓簿记引擎,还将提供衍生的实时估值服务,可根据动态的行情或自定义估值模型提供资产和组合的估值模拟,为投资人员提供参考。此外,在实时持仓引擎的支撑下,系统上层应用可以为业务提供更丰富的应用场景,比如流动性测算、组合损益指标、监管合规指标、风险管控指标、组合策略模拟等,让投资管理更加数据化、体系化。
建立了涵盖投资研究、投资管理及风险管理等一体化的数据指标平台,实现了全资产、实时准确的数据加工工厂。在服务上层可为业务提供配置化的指标管理中心,包括标签管理、指标创建和维护、指标发布、指标监控等场景应用。中间层构建了基于Python的指标算法体系,支持指标算法的热插拔,为研发人员提供了灵活性更好的指标设计研发工具。底层构建了指标底层的权限管理、API管理和数据模型管理体系,为指标应用提供了基础保障。在上述框架内,指标中心和组装式的功能库联合应用,将支持用户灵活选配定制化视图,实现了数据计算和数据应用的充分解耦,满足了个性化、多元化的应用需求。
基于批流一体化数据服务,创建应用级的数据全链路监控工具,提供多维的数据质量看板,通过批流融合、可视化监控与质量治理,构建企业级数据管理核心能力,为投资决策提供高可信度数据基础。对于业务用户视角,该链路体系为数据消费提供了质量保证,可以基于某个视图下的某个业务指标充分溯源分析,溯源该指标的计算用到的元数据和血缘关系,甚至追溯到数据链路的上游进行核验。对于技术人员,该可视化的数据管理工具,为研发技术人员或者系统运维人员提供了良好工具支撑,支持对平台日常运行的健康状态进行可视化管理,及时有效地发现数据链路中的堵点、断点和异常问题,快速排查和定位问题原因,及时修复并恢复业务应用。
相对于平台孤岛式建设,统一的数据底座加强了资管业务的数智化属性,实现以数据驱动的方式推动构建投资研究、投资管理及风险管理一体化的指标平台,提升投资管理效率和风险管理能力,实现全资产全流程的精细化管理。
作为资管行业的重要成员,中邮理财从理财资管业务本源出发,以数字金融为理念,持续深入挖掘投资管理应用场景,探索了一条以“数据+模型+场景”为指引的全新管理能力数智化道路,打破了传统单体应用能力、传统建设思路的束缚。中邮理财投资组合管理平台的探索和成功实践,将为后续公司投资能力、理财服务能力的行稳致远提供坚实保障,也为行业解决通用痛点提供了充分的经验积累和案例参考。
未来,随着人工智能等创新技术的发展,中邮理财将加快推进理财资管全面数智化,为用户更好的提供更好、更稳健、更智能的理财服务,也为推动行业转型发展贡献更多能量。
5月15日下午,国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人蒋斌大校就近期涉军问题发布消息。
有些机关事业单位干部职员在考了职称后,挂靠职称证书给公司,比如会计证、统计证、建造师、电气工程师、消防工程师、土木工程师等等。
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5月13日晚上,有网民公布消息称,柳州市一名曾有违法犯罪记录的老师李某某服刑出狱后,开办教育学习管理机关,引发关注。
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近日,8岁男童在福建莆田仙游县石谷解走失的消息引发关注。据新闻媒体报道,5月4日,邹先生夫妻俩带着三个孩子到石谷解游玩,一行人在下山途中,8岁的小儿子邹某樽失踪。5月14日,距离男童走失已过去十天,当地仍然没找到的消息。 走失男童邹某樽。网络截图。
5月12日消息,湖南省湘西自治州人民政府党组成员、副州长刘冬生,主动向组织交代问题。湘西网消息,5月13日上午,湘西州委书记刘涛主持召开州委常委会会议,通报湖南省纪委监委对刘冬生涉嫌严重违纪违法接受纪律审查和监察调查的有关情况。